SIERA und Statcast: Tracking-Daten als nächste Stufe der Pitcher- und Hitter-Bewertung
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Was Statcast misst und warum SIERA der konsequente Endpunkt klassischer Sabermetrik ist
Bill James hat den Ursprung der Disziplin in einem Satz zusammengefasst: „My goal in starting sabermetrics was to use measurement and logic to address basic, large-scale issues about baseball and sports. Why do teams win? What are the characteristics of a winning team? How are runs created?“ Dieser Ursprungsgedanke führte zu ERA, dann zu WHIP, dann zu FIP und xFIP – eine Linie der schrittweisen Verfeinerung. SIERA und Statcast sind die Fortsetzung dieser Linie ins Zeitalter der Tracking-Daten.
Statcast ist das MLB-eigene Tracking-System, das seit 2015 in jedem Stadium der Liga installiert ist. Es misst nicht nur, was im Spiel passiert, sondern auch wie es passiert: mit welcher Geschwindigkeit der Ball vom Schläger absprang (Exit Velocity), in welchem Winkel er die Schläger-Position verließ (Launch Angle), wie schnell ein Pitch geworfen wurde (Pitch Velocity), und wie weit Outfielder gelaufen sind, um einen Ball zu fangen. Das ist eine Datenmenge, die vor zehn Jahren nicht existierte.
SIERA – Skill Interactive ERA – ist eine Weiterentwicklung von FIP und xFIP, die nicht nur Strikeouts, Walks und Home Runs einbezieht, sondern auch die Art der zugelassenen Bälle (Grounder, Liner, Flyball) und ihre Interaktionen. Das macht sie zur aktuell ausgefeiltesten Pitcher-Kennzahl der öffentlich zugänglichen Sabermetrik. Wer SIERA zusammen mit Statcast-Daten liest, hat einen analytischen Werkzeugkasten, der vor 2015 nicht denkbar war.
Aber – und das ist meine konsequente Erfahrung nach drei Saisons mit diesen Daten – mehr Daten bedeuten nicht automatisch bessere Wetten. Die Übersetzung von Statcast-Werten in konkrete Wett-Edges ist anspruchsvoll, und viele Anfänger verirren sich in der Datentiefe, ohne praktische Schlussfolgerungen zu ziehen.
SIERA: Was sie über FIP hinaus zeigt
SIERA wurde von Eric Seidman und Matt Swartz für FanGraphs entwickelt und ist seit 2010 dort öffentlich zugänglich. Während FIP nur drei Ereignisse berücksichtigt (Home Runs, Walks, Strikeouts), bezieht SIERA zusätzlich die Verteilung der „Balls in Play“ mit ein – also der Bälle, die nicht zu HR, BB oder K führen.
Konkret: SIERA fragt, ob ein Pitcher hauptsächlich Grounder (Bodenbälle), Liner (Linienschläge) oder Flyballs (Hochbälle) produziert. Das macht einen Unterschied, weil Grounder selten zu Extra-Base-Hits werden und seltener Big Innings produzieren. Flyballs sind dagegen das Potential für Home Runs und Doubles. Liner sind die gefährlichste Kategorie – sie werden überproportional oft zu Hits.
Ein Vergleich aus 2025: Ein Starter mit FIP 3,50 und 50 Prozent Grounder-Rate hat oft eine SIERA von etwa 3,30 – die Grounder-Tendenz hilft ihm strukturell. Ein anderer Starter mit FIP 3,50 und nur 30 Prozent Grounder-Rate hat oft eine SIERA von 3,70 – seine höhere Flyball-Rate macht ihn anfälliger für Big Innings, was FIP nicht direkt zeigt.
Praktisch nutze ich SIERA als Final-Filter nach FIP. Wenn FIP einen Edge zeigt, prüfe ich, ob SIERA in dieselbe Richtung weist. Wenn ja, ist die Wette robust. Wenn SIERA in die Gegenrichtung zeigt, ist FIP nicht ausreichend – der Edge ist von Grounder/Flyball-Profil abhängig, nicht von echter Pitcher-Dominanz. Für tiefer in die Vorgängerin SIERAs einzusteigen, empfiehlt sich die ausführliche Analyse zu FIP und xFIP für Pitcher-Bewertung.
Exit Velocity: Was Hitter-Daten dem Wetter sagen
Exit Velocity ist die Geschwindigkeit, mit der der Ball den Schläger nach Kontakt verlässt – gemessen in Meilen pro Stunde. Die Datenpunkte werden für jeden Schlagkontakt erfasst und über die Saison aggregiert. Der MLB-Durchschnitt liegt bei rund 88 mph. Spitzenwerte für Top-Hitter wie Aaron Judge oder Giancarlo Stanton liegen bei 95 mph oder höher als Saison-Durchschnitt.
Warum interessiert Exit Velocity Wetter? Weil sie ein direkter Frühindikator für Schlagqualität ist. Ein Spieler, der hohe Exit Velocity zeigt, aber statistisch noch keine entsprechenden Resultate erzielt hat (BABIP unterdurchschnittlich), ist eine Korrektur-Wette wert. Seine Treffer-Rate wird steigen, weil hart geschlagene Bälle langfristig mehr Hits produzieren als weich geschlagene.
Umgekehrt: Ein Spieler mit niedriger Exit Velocity (unter 85 mph), aber gutem BABIP, hatte wahrscheinlich Glück mit der Ballverteilung. Seine Hits-Rate wird fallen. Wer ihn weiter als guten Hitter wettet, wettet auf vergangene Statistik, nicht auf zukünftige Schlagleistung.
Diese Kennzahl ist vor allem bei Player Props relevant. Eine Total-Bases-Prop, eine Hits-Prop oder eine Home-Run-Prop auf einen Hitter mit unterbewerteter Exit Velocity ist eines der saubersten Wett-Setups, die ich kenne. Mein praktischer Schwellenwert: Exit Velocity über 91 mph als Saison-Schnitt zeigt eine Schlagqualität, die statistisch durchschlagen wird – egal, wie die aktuelle Quote der Wette aussieht.
Was Exit Velocity nicht zeigt: Konsistenz. Ein Hitter mit 91 mph Schnitt kann das durch wenige extrem harte Schläge und viele schwache Kontakte erreichen, oder durch konsistent solide Kontakte. Die Verteilung ist wichtig. FanGraphs bietet zusätzlich „Hard Hit Rate“ – den Anteil der Kontakte über 95 mph – als Konsistenzindikator. Eine hohe Exit Velocity ohne hohe Hard Hit Rate ist verdächtig.
Launch Angle: Sweet Spot für Extra-Base-Hits
Launch Angle misst den Winkel, in dem der Ball den Schläger verlässt – gemessen relativ zur Horizontalen. Ein Wert von 0 Grad bedeutet ein flacher Liner. Negative Werte sind Grounder. Hohe positive Werte (über 30 Grad) sind Pop-ups in den Himmel, die oft gefangen werden.
Der Sweet Spot für Extra-Base-Hits liegt zwischen 10 und 30 Grad. In diesem Winkel-Bereich treffen Schläger den Ball mit der höchsten Wahrscheinlichkeit für Doubles, Triples oder Home Runs. Statcast definiert „Barrel“ als Kombination aus hoher Exit Velocity und Launch Angle im Sweet Spot – und Barrel-Treffer sind die mit Abstand häufigsten Quellen für Big Innings.
Hitter mit hohem Launch-Angle-Schnitt sind in der Regel Power-Hitter. Sie schlagen mehr Home Runs, aber auch mehr Strikeouts. Hitter mit niedrigem Launch Angle sind Kontakt-Hitter – viele Singles, weniger Power. Das ist relevant für Player Props: ein Hitter mit hohem Launch Angle ist für Home-Run-Props attraktiver, ein Hitter mit niedrigem Launch Angle für Hits-Props.
Die MLB erzielte im Geschäftsjahr 2025 einen Rekordumsatz von 12,1 Mrd. US-Dollar – eine Steigerung um 500 Mio. US-Dollar gegenüber 2023. Diese kommerzielle Größe hat einen direkten Effekt auf Statcast: die Liga investiert in immer feinere Tracking-Technologie, und die Daten werden konsequent öffentlich gemacht. Was vor fünf Jahren proprietärer Vorteil von Teams war, ist heute auf Baseball Savant (savant.mlb.com) frei abrufbar – kostenlos, in Echtzeit, mit Filterfunktionen.
Grenzen: Wann Tracking-Daten überinterpretiert werden
Es gibt eine Falle, in die viele Sabermetrik-Anfänger fallen, und in die ich anfangs auch oft genug gefallen bin: die Tiefe der Tracking-Daten verleitet zu Überinterpretation. Wer plötzlich Zugriff auf 30 verschiedene Statcast-Metriken hat, will sie alle nutzen – und verfängt sich in Mikro-Optimierungen, die statistisch nicht haltbar sind.
Erste Falle: Sample-Größe. Statcast-Daten werden für jeden Schlagkontakt erfasst – aber ein Hitter hat in einem Spiel oft nur drei oder vier Schlagkontakte. Eine Saison kann 400 bis 500 Bälle in play produzieren. Das ist eine solide Sample-Größe für Exit Velocity, aber eine kleine Größe für spezifische Subgruppen – Exit Velocity gegen Linkshänder, gegen Fastballs, im siebten Inning. Wer in diese Tiefe geht, riskiert, Rauschen als Signal zu interpretieren.
Zweite Falle: Mehrfach-Korrelation. Viele Statcast-Metriken sind miteinander korreliert. Exit Velocity, Hard Hit Rate, Barrel-Rate und Expected Slugging Percentage sind nicht unabhängige Indikatoren – sie messen alle ähnliche Aspekte der Schlagqualität. Wer alle vier addiert, gewichtet die Schlagqualität vierfach und ignoriert andere Dimensionen.
Dritte Falle: Vergessen der Kontext-Faktoren. Statcast misst, was passiert ist, nicht warum. Ein Hitter kann hohe Exit Velocity zeigen, weil er gegen schwache Pitcher gespielt hat. Park-Faktoren beeinflussen Launch Angle – in Coors Field fliegen Bälle weiter, was Schläger zu flacheren Schlägen bewegt. Wer Statcast ohne Kontext liest, sieht nur die Hälfte des Bildes.
Meine Faustregel: Statcast-Daten sind das fortgeschrittene Werkzeug für Wetter, die bereits die Grundlagen (ERA, WHIP, FIP) beherrschen. Sie sind kein Ersatz, sondern eine zusätzliche Schicht. Wer mit fünf Tracking-Metriken anfängt, ohne die drei Grundkennzahlen verinnerlicht zu haben, baut auf wackeligem Fundament.
Welche Statcast-Metriken sind für Wetter am praktischsten?
Drei Metriken haben sich in meiner Praxis als die zugänglichsten erwiesen: Exit Velocity (Saison-Durchschnitt für Hitter), Barrel-Rate (Anteil idealer Schlagkontakte) und Hard Hit Rate (Anteil der Kontakte über 95 mph). Für Pitcher sind Spin Rate und Pitch Velocity die Standardgrößen. Wer mehr als fünf bis sechs Statcast-Metriken nutzt, riskiert Überanalyse – die Grundkennzahlen reichen für die meisten Wett-Entscheidungen.
Wo bekommt man Statcast-Daten in Deutschland frei zugänglich?
Baseball Savant unter savant.mlb.com ist die offizielle MLB-Plattform für Statcast-Daten – kostenlos, in Echtzeit, mit umfangreichen Filterfunktionen. FanGraphs bietet zusätzlich aggregierte Statcast-Daten mit Sabermetrik-Kontext. Beide Plattformen sind aus Deutschland uneingeschränkt zugänglich und brauchen keine Anmeldung für die Standardansichten.
Geschrieben von der Redaktion „Baseball Wetten”.
